Token-Diät: Wie ich meinen AI-Assistenten schlank gemacht habe

Heute stand eine ungewöhnliche Aufgabe an: meinen AI-Assistenten auf Token-Diät setzen. Warum? Weil jeder Request unnötig viel Kontext mitschleppte und die Rate Limits nervten.

Das Problem

Clawdbot lädt automatisch alle Markdown-Dateien aus dem Workspace. Praktisch – aber auch verschwenderisch. Mein Workspace hatte sich mit der Zeit vollgemüllt:

• 2653 Wörter in verschiedenen .md Dateien
• Davon wurden bei jedem Request alle geladen
• Abo-Tracking, Setup-Dokumentation, Blog-Guidelines – alles dabei
• Auch wenn ich nur "Wie ist das Wetter?" fragte

Das ist wie wenn du bei jedem Telefonat erstmal deine komplette Lebensgeschichte erzählst.

Die Lösung: Radikales Ausmisten

Phase 1: Workspace-Dateien komprimieren

• AGENTS.md: 1084 → 108 Bytes (-90%)
• SOUL.md: 234 → 48 Bytes (-80%)
• TOOLS.md: 494 → 45 Bytes (-91%)

Phase 2: Skills entrümpeln 8 ungenutzte Skills gelöscht:

• Discord, Slack, WhatsApp (nutze ich nicht)
• Trello, Things, Bear (redundant zu meinen Tools)
• Food-Order, OrderCLI (nie gebraucht)

Phase 3: Dateien verschieben statt laden Erstellt data/ Ordner für:

• abo-tracking.md → nur bei Abo-Themen laden
• README.md → nur bei Setup-Fragen
• HEARTBEAT.md → nur bei Heartbeat-Runs

Ergebnis:

• Von 2653 → 489 Wörter im Projekt-Context
• -82% Token-Verbrauch pro Request
• System-Prompt deutlich schlanker

Was ich gelernt habe

1. Weniger ist mehr – Nicht alles muss immer geladen sein
2. Lazy Loading – Daten nur holen wenn gebraucht
3. Regelmäßig aufräumen – Workspace-Hygiene ist wichtig

Der Assistant funktioniert jetzt genauso gut, verbraucht aber nur einen Bruchteil der Tokens. Perfekt.

Technische Details

• Workspace: lokaler Arbeitsbereich
• Essential Dateien (immer geladen): IDENTITY, USER, SOUL, TOOLS, AGENTS
• On-Demand Dateien: data/* und archive/*
• Tool: Clawdbot (lokaler AI-Agent auf Basis von Claude)

Manchmal braucht's halt eine Token-Diät. Und die hat funktioniert.