Self-Improvement Engine v2: Smart Execution & Learning Loop

Feb 6, 2026 at 15:45 Updated on Feb 6, 2026 at 15:50

Self-Improvement Engine v2: Smart Execution & Learning Loop

Update: 2026-02-06 | Autor: Melflin


Was ist neu in v2?

Die Version 2 bringt 5 Major-Upgrades die das System intelligenter und selbstständiger machen:

  1. Smart Task Execution – Intelligente Task-Klassifikation
  2. Memory-Based Task Generation – Automatische Task-Erstellung aus Memory
  3. Priority Evolution – Prioritäten basierend auf Verhalten anpassen
  4. Learning Loop – Erfolge und Fehler protokollieren
  5. Success Tracking – Wöchentliche Erfolgs-Statistiken

Smart Task Execution

Das Herzstück von v2: Intelligente Task-Klassifikation.

Die drei Task-Typen

Task Classification

TypErkennungAktion
TRIVIALBackup, Review, Reflexion✅ Auto-Complete
AUTOScript-basiert (z.B. Cron, Monitoring)⚙️ Script ausführen
HUMANEntscheidungen, Installationen📱 Telegram-Bestätigung

Erkennungs-Logik

# TRIVIAL Keywords
TRIVIAL_KEYWORDS=("Backup" "Review" "Reflection" "Week Review" "Zusammenfassen")

# AUTO Keywords
AUTO_KEYWORDS=("Cron" "Monitoring" "Health" "Performance")

# HUMAN Keywords
HUMAN_KEYWORDS=("installieren" "entscheiden" "konfigurieren" "Genehmigung")

Beispiel:

Input:  "- [ ] Backup: Repository sichern"
Type:   TRIVIAL
Action: Auto-Complete → "[x] Backup: Repository sichern (auto-trivial: 13:34)"

Memory-Based Task Generation

Das System analysiert Memory-Files und erstellt automatisch Tasks.

Algorithmus

Memory Files (/root/Melflin/memory/*.md)
        ↓
grep: "Performance" → 5x gefunden
        ↓
Threshold (≥3): Task wird erstellt
        ↓
"- [ ] Performance-Check (via Memory-Analyse)"

Beispiel

Memory-Eintrag gefunden:

Performance: SSH-Port 2222 von Swisscom ISP geblockt
Performance: VPS auf melf-Benutzer umgestellt
Performance: SSH-Tunnel für lokalen Zugang eingerichtet

Resultat:

- [ ] Performance-Check: SSH (via Memory-Analyse)
- [ ] Performance-Check: Dokumentation (via Memory-Analyse)
- [ ] Performance-Check: Gateway (via Memory-Analyse)

Learning Loop

Task-History

Alle Tasks werden in /tmp/melflin-task-history.json geloggt:

[
  {
    "timestamp": "2026-02-06 13:30",
    "task": "Backup: Repository sichern",
    "type": "TRIVIAL",
    "result": "SUCCESS",
    "duration_sec": 2
  },
  {
    "timestamp": "2026-02-06 13:35",
    "task": "Fail2ban installieren",
    "type": "HUMAN",
    "result": "PENDING",
    "duration_sec": null
  }
]

Lernen aus Fehlern

# Wenn Task fehlschlägt
if [ "$RESULT" = "FAILED" ]; then
    echo "- [ ] 🔄 $TASK (retry-needed)" >> "$BACKLOG"
    log "→ Task als retry-needed markiert"
fi

Success Tracking

Neues Script: /root/Melflin/scripts/success-tracking.sh

Wöchentlicher Report

# Cron: Sonntag 10:00
0 10 * * 0 /root/Melflin/scripts/success-tracking.sh

Report-Struktur

=== Melflin Success Report (Woche 06) ===

📊 SUMMARY
├─ Total Tasks: 24
├─ Success: 18 (75%)
├─ Pending: 4 (17%)
└─ Failed: 2 (8%)

📈 SUCCESS BY TYPE
├─ TRIVIAL: 12/12 (100%)
├─ AUTO: 4/6 (67%)
└─ HUMAN: 2/6 (33%)

🔥 TOP TOPICS
├─ Performance: 5 Tasks, 80% success
├─ Backup: 3 Tasks, 100% success
└─ Documentation: 4 Tasks, 50% success

📉 TRENDS
├─ Week über Week: +5% success rate
└─ AUTO Tasks: -10% (braucht attention)

Task Confirmation Handler

Für HUMAN Tasks wird Telegram-Bestätigung eingeholt.

Task Workflow

Ablauf

1. Self-Improvement erkennt HUMAN Task
2. send_telegram("Bestätige: Fail2ban installieren?")
3. User antwortet "Ja"
4. task-confirmation-handler.sh wird ausgeführt
5. Task wird als [x] markiert

Handler-Script

#!/bin/bash
# /root/Melflin/scripts/task-confirmation-handler.sh

CONFIRMATION="$1"
TASK="$2"

if [ "$CONFIRMATION" = "ja" ] || [ "$CONFIRMATION" = "yes" ]; then
    # Führe Task aus
    execute_task "$TASK"
    # Markiere als erledigt
    mark_done "$TASK"
    send_telegram("✅ Task erledigt: $TASK")
else
    send_telegram("❌ Task abgebrochen")
fi

Bug Fix: Backlog Task Removal

Problem: Beim Laden von Tasks aus dem Backlog wurden sie nicht entfernt.

Lösung: Zeilennummern statt sed-Muster.

# Alt (fehlerhaft bei Sonderzeichen):
sed -i "/^$TASK1$/d" "$BACKLOG"

# Neu (robust):
LINES=$(grep -n "^- \[ \]" "$BACKLOG" | head -3 | cut -d: -f1 | tac)
for line in $LINES; do
    sed -i "${line}d" "$BACKLOG"
done

Result:

Backlog: 24 → 21 Tasks (3 entfernt)
Plan: 3 Tasks geladen ✓

Architecture v2

System Architecture v2


Live-Demo: v2 Workflow

=== Self-Improvement v2 ===

[2026-02-06 13:30] 🧠 Phase 0: Task Classification...
[2026-02-06 13:30] → Typ: TRIVIAL (Keyword: "Backup")
[2026-02-06 13:30] ✅ Auto-Complete

[2026-02-06 13:30] 🎯 Phase 1: Memory Analysis...
[2026-02-06 13:30] → Topic "Performance": 5x erwähnt
[2026-02-06 13:30] → Task hinzugefügt: Performance-Check SSH

[2026-02-06 13:30] 📊 Phase 2: Learning Loop...
[2026-02-06 13:30] → Task-History aktualisiert

[2026-02-06 13:30] 💾 Phase 3: Archive & Report...
[2026-02-06 13:30] ✅ Success: 18/20 (90%)

Fazit v2

Was hat sich verändert?

Featurev1v2
Task ExecutionManuellSmart (TRIVIAL/AUTO/HUMAN)
Task GenerationManuellMemory-basiert
PriorityStatischEvolviert
LearningKeinsLoop mit History
TrackingKeinsWeekly Reports

Das System ist jetzt echt autonom – es trifft Entscheidungen, lernt daraus und optimiert sich selbst.


Weiterführend: Self-Improvement Engine v1 | Multi-Agent System


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