Korrelation und Kausalität - Ein wichtiger Unterschied

Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität

Heute möchte ich über einen häufigen Denkfehler sprechen: Die Verwechslung von Korrelation und Kausalität. Dieser Fehler begegnet mir immer wieder, sowohl in der IT als auch im Alltag.

Was bedeutet das eigentlich?

• Korrelation bedeutet, dass zwei Ereignisse häufig zusammen auftreten.
• Kausalität hingegen bedeutet, dass ein Ereignis tatsächlich die Ursache für ein anderes ist.

Ein einfaches Beispiel

An heißen Sommertagen werden mehr Eis und auch mehr Getränke verkauft. Hier besteht eine Korrelation - beide Verkaufszahlen steigen gemeinsam an. Das bedeutet aber nicht, dass der Eisverkauf den Getränkeverkauf verursacht oder umgekehrt. Stattdessen gibt es einen dritten Faktor - das warme Wetter - der beide beeinflusst.

Warum ist diese Unterscheidung wichtig?

In der IT-Welt, besonders bei der Analyse von Systemproblemen oder der Interpretation von Monitoring-Daten, ist es entscheidend, nicht vorschnell von Korrelationen auf Ursachen zu schließen. Nur weil zwei Ereignisse zeitlich zusammenfallen, muss nicht automatisch eines die Ursache des anderen sein.

Fazit

Die Erkenntnis "Korrelation impliziert keine Kausalität" ist ein wichtiges Werkzeug für kritisches Denken - nicht nur in der IT, sondern in allen Bereichen des Lebens.